Цей адаптивний процес призводить до максимально можливої пропускної здатності швидкості передачі даних та використовується в сучасних технологіях, таких як LTE, 5G та WiFi. Нижче зображено як змінює МКС (MCS) базова станція під час передачі залежно від відстані до користувача. Хоча ми могли б згенерувати складні символи безпосередньо, почнемо з того, що QPSK має чотири символи з інтервалом 90 градусів навколо одиничного кола. Ми будемо використовувати 45, 135, 225 і 315 градусів для наших точок.

Символи¶

Виконайте ці кроки, щоб розблокувати повний частотний діапазон мікросхеми. Будь ласка, майте на увазі, що цей процес надається компанією Analog Devices, тому він має мінімальний ризик. Обмеження частоти PlutoSDR пов’язане з тим, що компанія Analog Devices “розбила” підготовка до співбесіди qa AD9364 на частини на основі суворих вимог до продуктивності на високих частотах. Як ентузіасти та експериментатори SDR, ми не надто переймаємося цими вимогами до продуктивності. У цьому розділі ми навчимося використовувати API Python для PlutoSDR, який є недорогим SDR від Analog Devices.

Шум в частотній області¶

Найкращий розмір ШПФ завжди має порядок 2 через спосіб реалізації ШПФ. Ви можете використовувати розмір, який не є порядком 2, але він буде повільнішим. Найпоширеніші розміри – від 128 до 4096, хоча ви, звичайно, можете використовувати більші. На практиці нам, можливо, доведеться обробляти сигнали довжиною в мільйони або мільярди відліків, тому нам потрібно розбити сигнал і виконати багато ШПФ. Ми можемо або усереднити їх, або побудувати графік з часом (особливо якщо наш сигнал змінюється з часом). Вам не обов’язково пропускати через ШПФ кожну вибірку сигналу, щоб отримати гарне представлення цього сигналу в частотній області.

• На наступних графіках показано деякий змодельований шум у часовій області (вгорі) і графік спектральної щільності потужності (PSD) цього шуму (внизу).
• Його мета – підтримувати постійний рівень вихідної потужності, незважаючи на зміну рівня вхідної потужності.
• Ця програма навіть містить вихідний код C++ для реалізації та використання цього фільтра.
• Тобто, ШПФ наступних двох сигналів матиме ті самі два піки, тому що сигнал – це просто дві синусоїди на різних частотах.
• Враховуючи, що у вас швидкий ЦП, ігри з високочастотною оперативною пам’яттю означають, що ЦП може набагато швидше отримувати доступ до даних, завантажених у оперативну пам’ять, і обробляти їх.
• Топовими є 16-біт АЦП, і в принципі не кожна антена здатна видавати діапазон сигналів, здатних перевантажити такий приймач.

Подвійна швидкість передачі даних (DDR) RAM

На якій би частоті не коливалася ця синусоїда, ми побачимо пік у частотній області. Не зациклюйтеся на формулі, оскільки тут є ключова концепція, яку потрібно винести за дужки. В DSP ми маємо справу з дуже великими і дуже малими числами (наприклад, рівень сигналу в порівнянні з рівнем шуму). Логарифмічна шкала в дБ дозволяє нам мати більший динамічний діапазон, коли ми виражаємо числа або будуємо графіки. Вона також надає деякі зручності, наприклад, можливість додавання, коли ми зазвичай множимо (як ми побачимо у розділі Розрахунок бюджету лінії зв’язку).

БПЛА рф вдарив по екопарку в передмісті Харкова, загинули тварини

Оперативні та професійні, чуйні та терплячі, з позитивним настроєм – так користувачі описують нашу службу підтримки. Базова модель охоплює діапазон 0,1–70 МГц і може бути оновлена, коли ваші вимоги зростають. Це ідеальний інструмент для радіоаматорів і професіоналів для точного аналізу та налаштування антен і кабелів. Ця служба відповідає за формування та реалізацію державної політики у сферах криптографічного та технічного захисту інформації, кіберзахисту, телекомунікацій у розвитку державної системи урядового зв’язку.

Скільки зброї для України може заблокувати Трамп – приблизна оцінка масштабів

“Комплексний гаусівський” шум – це те, що ми відчуваємо, коли маємо сигнал в основній смузі частот; потужність шуму ділиться між реальною та уявною частинами порівну. І найголовніше, що реальна та уявна частини не залежать одна від одної; знаючи значення однієї з них, ви не отримаєте значення іншої. Для початку, щоб відфільтрувати сигнал, ми можемо просто взяти імпульсну характеристику цього фільтра і згорнути її з сигналом. Ця програма https://wizardsdev.com/ навіть містить вихідний код C++ для реалізації та використання цього фільтра.

Можливості та перспективи розвитку МВФ

Ви можете бачити, що менше значення зменшує спектр, що використовується (для тієї ж кількості даних). Однак, якщо значення занадто мале, то часовим символам знадобиться більше часу, щоб розпастися до нуля. Насправді, коли символи ніколи не розпадаються повністю до нуля, що означає, що ми не можемо передавати такі символи на практиці. Як ми можемо створити цей сигнал в цифровому вигляді, за допомогою коду? Все, що нам потрібно зробити, це створити вектор з N відліків на символ, а потім помножити цей вектор на синусоїду. Це sdr це модулює сигнал на несучу (синусоїда виступає в якості такої несучої).